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リスクゼロ診断を支える10のコア機能
ネットワーク遅延・プロセス障害・リソース枯渇・依存関係の連鎖停止・レイテンシ・影響範囲・SLA契約検証など。モンテカルロ法・マルコフ連鎖・待ち行列理論を活用しています。
単一ノードの障害から複数リージョンにまたがる連鎖障害まで。システム構成のYAMLファイルから自動生成。10コンポーネント構成で2,000件以上のユニークシナリオを生成します。
N-Layer Model（エヌレイヤーモデル）は、稼働率の上限を5つの独立した制約層に分解して可視化する分析フレームワークです。どの層がボトルネックになっているかを特定し、投資すべき場所を明示します。
Anthropic社の大規模言語モデル「Claude」を活用し、シミュレーション結果から根本原因を自動特定。影響度・修正コスト順に並んだ改善提案をエンジニアにも経営者にも分かる言葉で生成します。
Digital Operational Resilience Act（EU金融規制）への対応を証跡付きで自動証明。監査官が求める形式のレポートをワンクリックで生成します。
CVEデータベースとNVDフィードを自動取り込み。既知の脆弱性がシステムの連鎖障害にどう影響するかをシミュレーションします。
本番環境のライブパフォーマンス指標・トレース相関・異常検知をシミュレーション結果と統合。35種以上の監視ビューを備えたダッシュボードを提供します。
経済産業省のAIガイドラインとISO 42001 要件への自動適合チェック。責任あるAI運用を監査エビデンスで証明します。
シミュレーション結果から手順書・復旧スクリプト・Terraformパッチを自動生成。障害時の対応時間を数時間から数分に短縮します。
構成エディタ・シナリオ一覧・5層ドリルダウン・ヒートマップ・DORAレポート・経営サマリーを一つのWebダッシュボードで提供します。
インフラ障害がAIエージェントの誤回答にどう連鎖するかを、本番環境で発生する前にシミュレーションします。
インフラ障害（データベースダウン、キャッシュ障害）がAIエージェントの誤回答にどう連鎖するかを追跡。正常に見えて誤った結果を出す「サイレント劣化」を事前に検出。
AIエージェント耐久性の3つの柱: 障害シナリオのシミュレーション、影響範囲分析によるリリースリスク評価、監視ルールの自動生成。
AIエージェント・LLMエンドポイント・ツールサービス・エージェントオーケストレーターを従来のインフラと同じ依存関係グラフに組み込んで分析。
誤回答・コンテキスト超過・レート制限・トークン枯渇・ツール障害・無限ループ・プロンプトインジェクション・確信度ズレ・推論崩壊・エラー増幅の10パターンを網羅。