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Resilienzsimulation vor Deployment (Forschungsprototyp)
Schätzen Sie die strukturelle Verfügbarkeitsobergrenze Ihres Systems durch In-Memory-Simulation — Forschungsprototyp, ohne die Produktionsumgebung zu berühren.
Ein strukturiertes Nachweispaket, das Risiko-, Resilienz-, Compliance- und CTO-Teams zur Vorbereitung auf DORA-Auditgespräche nutzen können.
Eine nachvollziehbare Sicht darauf, wie Nachweise zu kritischen Services relevanten DORA-Artikeln zugeordnet sind, wobei Annahmen zur Prüfung getrennt ausgewiesen werden.
Management-Zusammenfassungen, die Nachweise, Annahmen und offene Entscheidungen für die Vorbereitung gegenüber Vorstand und Aufsichtsbehörden voneinander abgrenzen.
In 5 Werktagen arbeiten wir ausschließlich mit bereinigten Daten — kein Produktionszugriff, keine personenbezogenen Daten. Zum Festpreis von $2,500 mit 50% Vorauszahlung liefert der Evidence Sprint ein strukturiertes Resilienz-Nachweispaket für die Vorbereitung im Vorfeld eines DORA-Audits.
Bestehende Chaos-Tools injizieren echte Fehler in Ihre Infrastruktur.
FaultRay verwendet modellbasierte Simulation.
FaultRay adressiert die realen Betriebslücken, die Engineering-Teams nachts wachhalten.
Manuelle, personenabhängige Infrastrukturverwaltung
FaultRay automatisiert Topologie-Scanning und Resilienzanalyse — kein Stammeswissen erforderlich.
IaC (Terraform) noch nicht eingeführt
FaultRay scannt automatisch Ihre bestehende AWS / GCP / Azure-Infrastruktur — kein IaC-Setup erforderlich.
Post-IPO Verfügbarkeits- und Auditanforderungen
DORA / SOC 2-Ausrichtung als Forschungsprototyp mit Evidenzentwürfen erkunden. Nicht auditzertifiziert — unabhängige juristische Prüfung erforderlich.
Ad-hoc-Störungsreaktion ohne Runbooks
Zehn Säulen des risikofreien Chaos-Engineering
Netzwerk, Prozess, Ressourcen, Abhängigkeiten, Latenz, Blast Radius, SLA-Vertragsvalidierung und Dutzende mehr — angetrieben durch Monte Carlo, Markov-Ketten und Warteschlangentheorie.
Von Einzelknoten-Ausfällen bis zu kaskadierenden Multi-Region-Ausfällen. Jedes Szenario wird aus Ihrer Topologie-YAML generiert — über 2.000 einzigartige Szenarien für eine typische 10-Komponenten-Topologie.
Simulieren Sie, wie Infrastrukturausfälle zu Agent-Halluzinationen kaskadieren — bevor sie in der Produktion auftreten.
Verfolgen Sie, wie Infrastrukturausfälle (Datenbank-Down, Cache-Miss) zu Agent-Halluzinationen kaskadieren. Stille Degradation aufdecken, die gesund aussieht, aber falsche Ergebnisse liefert.
Drei Säulen für Agent-Resilienz: Chaos-Szenarien simulieren, Deployment-Risiko mit Blast-Radius-Analyse bewerten und Monitoring-Regeln automatisch generieren.
Modellieren Sie AI Agents, LLM Endpoints, Tool Services und Agent Orchestrators als erstklassige Knoten in Ihrem Abhängigkeitsgraph neben traditioneller Infrastruktur.
FaultRay verfolgt einen grundlegend anderen Ansatz
| Empfohlen FaultRay | Gremlin | Steadybit | AWS FIS | |
|---|---|---|---|---|
| Ansatz | Mathematische Simulation | Echte Fehlerinjektion | Echte Fehlerinjektion | Echte Fehlerinjektion |
| Produktionsrisiko | Null | Hoch | Mittel | Hoch |
| Setup-Zeit |
Zerlegt Ihre Verfügbarkeitsobergrenzen-Schätzung in fünf unabhängige Beschränkungsschichten (modellbasiert; die Genauigkeit hängt von der Topologietreue ab)
Begrenzt durch physische Komponenten: Festplatten-MTBF, Netzwerkgeräte, Stromversorgung, Failover-Promotion-Zeit
Ihre tatsächliche Obergrenze: Deploy-Pipelines, Konfigurationsfehler, Abhängigkeitsausfälle, menschliche Fehlerrate
Irreduzibler physischer Rauschboden: Netzwerk-Paketverlust, GC-Pausen, Kernel-Scheduling-Jitter
Von null zum Verfügbarkeitsnachweis in 3 Schritten
$ pip install faultraytopology:
name: my-saas-platform
regions:
- name: us-east-1
zones: [a, b, c]
services:
- name: api-gateway
replicas: 3
dependencies: [auth, database]$ faultray run --topology infra.yaml
faultray report --format html
faultray dashboard
Why resilience engineering is urgent right now
Google DORA State of DevOps Report 2024
“Top performers deploy 4× faster and have 10× lower change failure rates than low performers (Google DORA cohort finding; not attributable to any specific tool)”
FaultRay offers one way to explore reliability bottlenecks before deploy — research prototype, and outcomes depend heavily on your engineering practices, not just tooling.
IBM Cost of a Data Breach 2024
“Average cost of a data breach reached $4.88M in 2024 — highest ever recorded”
Infrastructure failures are a breach vector. Simulate weaknesses before production breaks.
EU Digital Operational Resilience Act (DORA)
“DORA became mandatory for EU financial entities in January 2025. Regulated entities must use certified tooling and independent legal review for compliance.”
FaultRay is a research prototype that explores DORA-aligned evidence patterns for internal design review. NOT a certified compliance tool — engage qualified auditors for actual DORA audits.
See FaultRay in action with your own infrastructure. Our team will walk you through a live simulation in 30 minutes.
“On a sample payment-pipeline topology, FaultRay surfaced a single-point-of-failure in the auth service in under 30 seconds — before any production change.”
Example finding
Sample topology · payments
Different roles, same outcome: infrastructure you can prove is reliable.
SRE / Platform Engineer
"We don't know our blast radius until production explodes."
Map every failure path before it happens. Generate SLA evidence your leadership will trust.
Start Free →Engineering Manager
"Proving reliability to the board takes weeks of manual work."
DORA evidence drafts from simulations (research prototype — not for audit). Resilience dashboards generated for internal review in minutes.
See a Demo →CISO / CTO
"How do I know our vendors won't take us down?"
Supply chain risk simulation. Third-party failure impact quantified before contract signing.
Get a Quote →Schätzen Sie Ihre jährlichen Einsparungen mit FaultRay
Formel: Jährlicher Verlust = Monatsumsatz × (Vorfallsstunden/720) × Vorfälle × 12. FaultRay-Effekt = 70% Reduktion.
Kostenlos starten. Mit Ihrem Wachstum skalieren.
Ideal für einzelne Ingenieure, die Chaos Engineering erkunden.
FaultRay generiert automatisch Runbooks und Remediation-Skripte aus Simulationsergebnissen.
KI-Governance-Bereitschaft noch nicht begonnen
Forschungsprototyp-Zuordnungen zu METI / ISO 42001-Anforderungen. Nicht auditzertifiziert.
Zerlegt Ihre Verfügbarkeitsobergrenzen-Schätzung in fünf unabhängige Schichten: Hardware, Software, Theoretical, Operational und External SLA. Modellbasiert; die Genauigkeit hängt von der Topologietreue ab.
Claude-unterstützte Ursachenanalyse und Verbesserungsvorschläge, nach geschätzter Auswirkung und Kosten priorisiert. Die Ausgaben sind Vorschläge für die technische Überprüfung, keine abschließenden Vorgaben.
Erstellen Sie Forschungsprototyp-Evidenzentwürfe zum Digital Operational Resilience Act mit Nachweisketten und Risikobewertungen. NICHT auditzertifiziert — unabhängige juristische und technische Prüfung erforderlich.
Automatische Einbindung von CVE-Daten und NVD-Feeds zur Simulation schwachstellenbedingter Kaskadenausfälle.
Live-Performance-Metriken, Trace-Korrelation und Anomalieerkennung — integriert in Ihr Resilience-Dashboard mit 35+ Monitoring-Ansichten.
Forschungsprototyp-Zuordnungen zu Japans METI-KI-Richtlinien und ISO 42001-Anforderungen. NICHT auditzertifiziert — unabhängige juristische Prüfung erforderlich.
Runbooks, Remediation-Skripte und Terraform-Patches automatisch aus Simulationsbefunden generieren. Mean Time to Repair von Stunden auf Minuten reduzieren.
Vollständiges Web-Dashboard mit Topologie-Editor, Szenario-Explorer, N-Layer-Drill-Down, Heatmap, DORA-Forschungsentwürfen und Management-Zusammenfassungen.
Hallucination, Context Overflow, LLM Rate Limiting, Token Exhaustion, Tool Failure, Agent Loops, Prompt Injection, Confidence Miscalibration, CoT Collapse und Output Amplification.
$ faultray agent assess infra.yaml
Agent Risk Assessment
support-agent Risk: 4.2/10 (MEDIUM) Blast radius: 3 components
Recommendations: Add fallback LLM, enable hallucination circuit breaker
$ faultray agent scenarios infra.yaml
Generated 12 agent-specific chaos scenarios
$ faultray agent monitor infra.yaml
14 monitoring rules generated (context_window, hallucination_rate, ...)| 5 Minuten |
| Tage |
| Stunden |
| Stunden |
| Szenarien | 2.000+ automatisch generiert | Manuelle Konfiguration | Template-basiert | Nur AWS-Services |
| Verfügbarkeitsnachweis | N-Layer modellbasierte Schätzung | No | No | No |
| AI Agent Modellierung | Taxonomie mit 10 Modi | No | No | No |
| Einstiegskosten | Kostenlos / OSS | $10.000+/Jahr | $5.000+/Jahr | Nutzungsbasiert |
Incident-Response-Zeit, On-Call-Abdeckung, Runbook-Vollständigkeit, Automatisierungsgrad
Harte Obergrenze durch Drittanbieter-Service-Verfügbarkeit (AWS, GCP, Stripe usw.)
A_system = min(A_hw, A_sw, A_theoretical, A_ops, A_external)Die meisten Teams jagen Hardware-Nines, während ihre Software-Schicht die Verfügbarkeit auf 4 Nines begrenzt. FaultRay zeigt genau, wo Ihr Engpass liegt, damit Sie in die richtige Schicht investieren.
Das N-Layer-Modell ist erweiterbar: Fügen Sie Geographic, Economic oder benutzerdefinierte domänenspezifische Beschränkungsschichten hinzu, um die einzigartigen Verfügbarkeitsgrenzen Ihrer Organisation abzubilden.
faultray analyze --topology infra.yaml --output n-layerWenn eine Simulation eine Verfügbarkeit vorhersagt, die eine Schichtobergrenze überschreitet, kennzeichnet FaultRay dies und identifiziert die bindende Beschränkungsschicht als Ziel für Infrastrukturverbesserungen.
“A DORA-aligned evidence pack gives teams a structured starting point for internal resilience design review — work you bring to qualified auditors, not a replacement for them.”
Example use case
Pre-audit preparation
“The N-Layer availability model gives engineers and leadership a shared language for reliability trade-offs in architecture reviews.”
Example use case
Architecture review
Derzeit in der Beta. Wir freuen uns über Ihr Feedback.
Wir befinden uns im Early Access. Ihr Feedback hilft uns, besser zu werden.
Feedback sendenFür Teams, die DORA-Evidenzentwürfe (Forschungsprototyp) und höhere Limits benötigen.
Für Unternehmen, die unbegrenzten Zugang, SSO und dedizierten Support benötigen.
| Feature | Free | Pro | Business |
|---|---|---|---|
| Simulations / month | 5 | 100 | Unlimited |
| Components | 5 | 50 | Unlimited |
| Simulation engines | 100+ | 100+ | 100+ |
| N-Layer Model | |||
| Report export | Markdown | PDF + MD | PDF + MD + JSON |
| AI-assisted analysis | |||
| Custom SSO / SAML | |||
| Support | Community | Email (24h) | Dedicated (1h) |
🇯🇵Japanischer Support verfügbar
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