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Simulación de Resiliencia Pre-Despliegue (Prototipo de Investigación)
Estima el límite estructural de disponibilidad de tu sistema mediante simulación en memoria — prototipo de investigación, sin tocar producción.
Un paquete estructurado de evidencias que los equipos de riesgo, resiliencia, cumplimiento y CTO pueden usar para prepararse para conversaciones de auditoría DORA.
Una vista trazable de cómo las evidencias de servicios críticos se alinean con los artículos DORA relevantes, con los supuestos separados para su revisión.
Resúmenes ejecutivos que distinguen evidencias, supuestos y decisiones pendientes para la preparación de cara al consejo de administración y a los reguladores.
En 5 días hábiles, trabajamos únicamente con datos depurados — sin acceso a producción, sin datos personales identificables (PII). Con precio fijo de $2,500 y 50% por adelantado, el Sprint de Evidencias entrega un paquete estructurado de evidencias de resiliencia para la preparación previa a una auditoría DORA.
Las herramientas de chaos existentes inyectan fallos reales en tu infraestructura.
FaultRay utiliza simulación puramente matemática.
FaultRay aborda las brechas operativas reales que mantienen despiertos a los equipos de ingeniería.
Gestión de infraestructura manual y dependiente de personas
FaultRay automatiza el escaneo de topología y el análisis de resiliencia.
IaC (Terraform) aún no adoptado
FaultRay escanea automáticamente su infraestructura AWS / GCP / Azure existente sin necesitar configuración IaC.
Requisitos de disponibilidad y auditoría post-IPO
Explora la alineación DORA / SOC 2 con borradores de evidencia como prototipo de investigación. No certificado para auditoría — se requiere revisión legal independiente.
Respuesta a incidentes ad hoc sin runbooks
Diez pilares de la simulación de resiliencia pre-despliegue (prototipo de investigación)
Red, procesos, recursos, dependencias, latencia, radio de explosión, validación de contratos SLA y docenas más — impulsados por Monte Carlo, cadenas de Markov y teoría de colas.
Desde fallos de nodo único hasta interrupciones en cascada multi-región. Cada escenario se genera desde tu YAML de topología — más de 2,000 escenarios únicos para una topología típica de 10 componentes.
Simula cómo los fallos de infraestructura se propagan en alucinaciones de agentes, antes de que ocurran en producción.
Rastrea cómo los fallos de infraestructura (base de datos caída, fallo de caché) se propagan en alucinaciones de agentes. Expone la degradación silenciosa que parece saludable pero produce resultados incorrectos.
Tres pilares para la resiliencia de agentes: simula escenarios de caos, evalúa el riesgo de despliegue con análisis de radio de explosión y genera reglas de monitoreo automáticamente.
Modela AI Agents, LLM Endpoints, Tool Services y Agent Orchestrators como nodos de primera clase en tu grafo de dependencias junto a la infraestructura tradicional.
FaultRay adopta un enfoque fundamentalmente diferente
| Recomendado FaultRay | Gremlin | Steadybit | AWS FIS | |
|---|---|---|---|---|
| Enfoque | Simulación Matemática | Inyección de Fallos Reales | Inyección de Fallos Reales | Inyección de Fallos Reales |
| Riesgo en Producción | Cero | Alto | Medio | Alto |
Descompone tu estimación del límite de disponibilidad en cinco capas de restricción independientes (basado en modelo; la precisión depende de la fidelidad de la topología)
Restringido por componentes físicos: MTBF de disco, equipos de red, sistemas de alimentación, tiempo de promoción de failover
Tu límite real: pipelines de despliegue, errores de configuración, fallos de dependencias, tasa de error humano
Nivel de ruido físico irreducible: pérdida de paquetes de red, pausas de GC, jitter de planificación del kernel
De cero a prueba de disponibilidad en 3 pasos
$ pip install faultraytopology:
name: my-saas-platform
regions:
- name: us-east-1
zones: [a, b, c]
services:
- name: api-gateway
replicas: 3
dependencies: [auth, database]$ faultray run --topology infra.yaml
faultray report --format html
faultray dashboard
Why resilience engineering is urgent right now
Google DORA State of DevOps Report 2024
“Top performers deploy 4× faster and have 10× lower change failure rates than low performers (Google DORA cohort finding; not attributable to any specific tool)”
FaultRay offers one way to explore reliability bottlenecks before deploy — research prototype, and outcomes depend heavily on your engineering practices, not just tooling.
IBM Cost of a Data Breach 2024
“Average cost of a data breach reached $4.88M in 2024 — highest ever recorded”
Infrastructure failures are a breach vector. Simulate weaknesses before production breaks.
EU Digital Operational Resilience Act (DORA)
“DORA became mandatory for EU financial entities in January 2025. Regulated entities must use certified tooling and independent legal review for compliance.”
FaultRay is a research prototype that explores DORA-aligned evidence patterns for internal design review. NOT a certified compliance tool — engage qualified auditors for actual DORA audits.
See FaultRay in action with your own infrastructure. Our team will walk you through a live simulation in 30 minutes.
“On a sample payment-pipeline topology, FaultRay surfaced a single-point-of-failure in the auth service in under 30 seconds — before any production change.”
Example finding
Sample topology · payments
Different roles, same outcome: infrastructure you can prove is reliable.
SRE / Platform Engineer
"We don't know our blast radius until production explodes."
Map every failure path before it happens. Generate SLA evidence your leadership will trust.
Start Free →Engineering Manager
"Proving reliability to the board takes weeks of manual work."
DORA evidence drafts from simulations (research prototype — not for audit). Resilience dashboards generated for internal review in minutes.
See a Demo →CISO / CTO
"How do I know our vendors won't take us down?"
Supply chain risk simulation. Third-party failure impact quantified before contract signing.
Get a Quote →Estima tus ahorros anuales con FaultRay
Fórmula: Pérdida anual = Ingreso mensual × (horas/720) × incidentes × 12. Efecto FaultRay = reducción del 70%.
Empieza gratis. Escala a medida que creces.
Perfecto para ingenieros individuales que exploran el chaos engineering.
FaultRay genera automáticamente runbooks y scripts de remediación desde los resultados de simulación.
Preparación para la gobernanza de IA no iniciada
Mapeos de prototipo de investigación a los requisitos METI / ISO 42001. No certificado para auditoría.
Descompone tu estimación del límite de disponibilidad en cinco capas independientes: Hardware, Software, Teórico, Operacional y SLA externo. Basado en modelo; la precisión depende de la fidelidad de la topología.
Análisis de causa raíz asistido por Claude y sugerencias de mejora ordenadas por impacto y coste estimados. Las salidas son sugerencias para revisión de ingeniería, no prescripciones finales.
Genera borradores de evidencia de la Ley de Resiliencia Operativa Digital como prototipo de investigación con cadenas de evidencia y evaluaciones de riesgo. NO validado para auditoría regulatoria — se requiere revisión legal y técnica independiente.
Incorpora automáticamente datos CVE y feeds NVD para simular fallos en cascada desencadenados por vulnerabilidades.
Métricas de rendimiento en vivo, correlación de trazas y detección de anomalías — integrado en tu panel de resiliencia con 35+ vistas.
Comprobaciones automáticas de conformidad con las directrices METI y los requisitos ISO 42001. Demuestra un despliegue de IA responsable.
Genera automáticamente runbooks, scripts de remediación y parches Terraform. Reduce el tiempo medio de reparación de horas a minutos.
Panel web completo con editor de topología, explorador de escenarios, drill-down N-Layer, mapa de calor, borradores de investigación DORA y resúmenes ejecutivos.
Alucinación, desbordamiento de contexto, limitación de tasa de LLM, agotamiento de tokens, fallo de herramienta, bucles de agente, inyección de prompts, mala calibración de confianza, colapso de CoT y amplificación de salida.
$ faultray agent assess infra.yaml
Agent Risk Assessment
support-agent Risk: 4.2/10 (MEDIUM) Blast radius: 3 components
Recommendations: Add fallback LLM, enable hallucination circuit breaker
$ faultray agent scenarios infra.yaml
Generated 12 agent-specific chaos scenarios
$ faultray agent monitor infra.yaml
14 monitoring rules generated (context_window, hallucination_rate, ...)| Tiempo de Configuración |
| 5 minutos |
| Días |
| Horas |
| Horas |
| Escenarios | 2,000+ auto-generados | Configuración manual | Basado en plantillas | Solo servicios AWS |
| Prueba de Disponibilidad | N-Layer Matemático | No | No | No |
| Modelado de AI Agent | Taxonomía de 10 modos | No | No | No |
| Coste Inicial | Gratis / OSS | $10,000+/año | $5,000+/año | Pago por uso |
Tiempo de respuesta a incidentes, cobertura de guardia, completitud del runbook, nivel de automatización
Límite máximo impuesto por la disponibilidad de servicios de terceros (AWS, GCP, Stripe, etc.)
A_system = min(A_hw, A_sw, A_theoretical, A_ops, A_external)La mayoría de los equipos persiguen nines de hardware mientras su capa de software limita la disponibilidad a 4 nines. FaultRay revela exactamente dónde vive tu cuello de botella para que inviertas en la capa correcta.
El modelo N-Layer es extensible: agrega capas de restricción geográficas, económicas o de dominio específico personalizado para adaptarse a los límites de disponibilidad únicos de tu organización.
faultray analyze --topology infra.yaml --output n-layerCuando una simulación predice una disponibilidad que supera el límite de cualquier capa, FaultRay la marca e identifica la capa de restricción de enlace como objetivo para la mejora de infraestructura.
“A DORA-aligned evidence pack gives teams a structured starting point for internal resilience design review — work you bring to qualified auditors, not a replacement for them.”
Example use case
Pre-audit preparation
“The N-Layer availability model gives engineers and leadership a shared language for reliability trade-offs in architecture reviews.”
Example use case
Architecture review
Actualmente en beta. Nos encantaría conocer tu opinión.
Estamos en acceso anticipado. Tus comentarios nos ayudan a mejorar.
Enviar comentariosPara equipos que necesitan borradores de evidencia DORA (prototipo de investigación) y límites más altos.
Para empresas que necesitan acceso ilimitado, SSO y soporte dedicado.
| Feature | Free | Pro | Business |
|---|---|---|---|
| Simulations / month | 5 | 100 | Unlimited |
| Components | 5 | 50 | Unlimited |
| Simulation engines | 100+ | 100+ | 100+ |
| N-Layer Model | |||
| Report export | Markdown | PDF + MD | PDF + MD + JSON |
| AI-assisted analysis | |||
| Custom SSO / SAML | |||
| Support | Community | Email (24h) | Dedicated (1h) |
🇯🇵Soporte en japonés disponible
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