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Simulation de Résilience Avant Déploiement (Prototype de Recherche)
Estimez le plafond structurel de disponibilité de votre système par simulation en mémoire — prototype de recherche, sans toucher la production.
Un dossier structuré d’éléments probants que les équipes risque, résilience, conformité et CTO peuvent utiliser pour préparer les échanges d’audit DORA.
Une vue traçable de la manière dont les éléments probants relatifs aux services critiques s’alignent sur les articles DORA pertinents, avec les hypothèses présentées séparément pour examen.
Des synthèses exécutives qui distinguent les éléments probants, les hypothèses et les décisions en suspens pour préparer les échanges avec le conseil d’administration et les régulateurs.
En 5 jours ouvrés, nous travaillons uniquement avec des données expurgées — aucun accès à la production, aucune donnée à caractère personnel. À prix fixe de $2,500 avec 50% d’acompte, le Sprint d’éléments probants fournit un dossier structuré d’éléments probants de résilience pour la préparation en amont d’un audit DORA.
Les outils de chaos existants injectent de vraies pannes dans votre infrastructure.
FaultRay utilise la simulation mathématique pure.
FaultRay répond aux lacunes opérationnelles réelles qui empêchent les équipes d'ingénierie de dormir.
Gestion manuelle et dépendante des personnes
FaultRay automatise le scanning de topologie et l'analyse de résilience — aucune connaissance tribale requise.
IaC (Terraform) pas encore adopté
FaultRay scanne automatiquement votre infrastructure AWS / GCP / Azure existante sans nécessiter de configuration IaC.
Exigences de disponibilité et d'audit post-IPO
Explorez l'alignement DORA / SOC 2 avec des brouillons d'évidence en tant que prototype de recherche. Non certifié pour l'audit — examen juridique indépendant requis.
Réponse aux incidents ad hoc sans runbooks
Dix piliers de la simulation de résilience avant déploiement (prototype de recherche)
Réseau, processus, ressources, dépendances, latence, rayon d'impact, validation de contrats SLA et des dizaines d'autres — alimentés par Monte Carlo, chaînes de Markov et théorie des files d'attente.
Des pannes de nœud unique aux pannes en cascade multi-régions. Les scénarios sont générés à partir de votre topologie YAML déclarée ; une topologie typique de 10 composants produit environ 2 000 scénarios uniques (valeur indicative).
Simulez comment les pannes d'infrastructure se propagent en hallucinations d'agents — avant qu'elles ne se produisent en production.
Tracez comment les pannes d'infrastructure (base de données en panne, échec de cache) se propagent en hallucinations d'agents. Exposez la dégradation silencieuse qui semble saine mais produit des résultats erronés.
Trois piliers pour la résilience des agents : simuler des scénarios de chaos, évaluer le risque de déploiement avec l'analyse du rayon d'impact, et générer automatiquement des règles de surveillance.
Modélisez les AI Agents, LLM Endpoints, Tool Services et Agent Orchestrators comme des nœuds de premier ordre dans votre graphe de dépendances aux côtés de l'infrastructure traditionnelle.
FaultRay adopte une approche fondamentalement différente
| Recommandé FaultRay | Gremlin | Steadybit | AWS FIS | |
|---|---|---|---|---|
| Approche | Simulation mathématique | Injection de pannes réelles | Injection de pannes réelles | Injection de pannes réelles |
| Risque en production | Zéro | Élevé | Moyen | Élevé |
Décompose votre estimation du plafond de disponibilité en cinq couches de contraintes indépendantes (basé sur modèle ; la précision dépend de la fidélité de la topologie)
Contraint par les composants physiques : MTBF des disques, équipements réseau, systèmes d'alimentation, temps de promotion de basculement
Votre plafond réel : pipelines de déploiement, erreurs de configuration, pannes de dépendances, taux d'erreur humaine
Plancher de bruit physique irréductible : perte de paquets réseau, pauses GC, gigue de planification du noyau
De zéro à la preuve de disponibilité en 3 étapes
$ pip install faultraytopology:
name: my-saas-platform
regions:
- name: us-east-1
zones: [a, b, c]
services:
- name: api-gateway
replicas: 3
dependencies: [auth, database]$ faultray run --topology infra.yaml
faultray report --format html
faultray dashboard
Why resilience engineering is urgent right now
Google DORA State of DevOps Report 2024
“Top performers deploy 4× faster and have 10× lower change failure rates than low performers (Google DORA cohort finding; not attributable to any specific tool)”
FaultRay offers one way to explore reliability bottlenecks before deploy — research prototype, and outcomes depend heavily on your engineering practices, not just tooling.
IBM Cost of a Data Breach 2024
“Average cost of a data breach reached $4.88M in 2024 — highest ever recorded”
Infrastructure failures are a breach vector. Simulate weaknesses before production breaks.
EU Digital Operational Resilience Act (DORA)
“DORA became mandatory for EU financial entities in January 2025. Regulated entities must use certified tooling and independent legal review for compliance.”
FaultRay is a research prototype that explores DORA-aligned evidence patterns for internal design review. NOT a certified compliance tool — engage qualified auditors for actual DORA audits.
See FaultRay in action with your own infrastructure. Our team will walk you through a live simulation in 30 minutes.
“On a sample payment-pipeline topology, FaultRay surfaced a single-point-of-failure in the auth service in under 30 seconds — before any production change.”
Example finding
Sample topology · payments
Different roles, same outcome: infrastructure you can prove is reliable.
SRE / Platform Engineer
"We don't know our blast radius until production explodes."
Map every failure path before it happens. Generate SLA evidence your leadership will trust.
Start Free →Engineering Manager
"Proving reliability to the board takes weeks of manual work."
DORA evidence drafts from simulations (research prototype — not for audit). Resilience dashboards generated for internal review in minutes.
See a Demo →CISO / CTO
"How do I know our vendors won't take us down?"
Supply chain risk simulation. Third-party failure impact quantified before contract signing.
Get a Quote →Estimez vos économies annuelles avec FaultRay
Formule: Perte annuelle = CA mensuel × (heures/720) × incidents × 12. Effet FaultRay = réduction de 70%.
Commencez gratuitement. Évoluez avec votre croissance.
Idéal pour les ingénieurs individuels qui explorent le Chaos Engineering.
FaultRay génère automatiquement des runbooks et des scripts de remédiation à partir des résultats de simulation.
Préparation à la gouvernance de l'IA non commencée
Mappages de prototype de recherche aux exigences METI / ISO 42001. Non certifié pour l'audit.
Décompose votre estimation du plafond de disponibilité en cinq couches indépendantes : Hardware, Software, Theoretical, Operational et External SLA. Basé sur modèle ; la précision dépend de la fidélité de la topologie.
Analyse des causes racines assistée par Claude et suggestions d'amélioration classées par impact et coût estimés. Les sorties sont des suggestions pour la revue d'ingénierie, pas des prescriptions finales.
Générez des brouillons d'évidence Digital Operational Resilience Act en tant que prototype de recherche avec pistes de preuves et évaluations des risques. NON validé pour l'audit réglementaire — examen juridique et technique indépendant requis.
Intégration automatique des données CVE et des flux NVD pour simuler les pannes en cascade déclenchées par des vulnérabilités.
Métriques de performance en direct, corrélation de traces et détection d'anomalies — intégrés dans votre tableau de bord de résilience avec 35+ vues de monitoring.
Mappages de prototype de recherche aux directives IA du METI japonais et aux exigences ISO 42001. NON certifié pour l'audit — examen juridique indépendant requis.
Génération automatique de runbooks, scripts de remédiation et correctifs Terraform à partir des résultats de simulation. Réduisez le temps de réparation moyen de quelques heures à quelques minutes.
Tableau de bord web complet avec éditeur de topologie, explorateur de scénarios, drill-down N-Layer, heatmap, brouillons de recherche DORA et résumés exécutifs.
Hallucination, Context Overflow, LLM Rate Limiting, Token Exhaustion, Tool Failure, Agent Loops, Prompt Injection, Confidence Miscalibration, CoT Collapse et Output Amplification.
$ faultray agent assess infra.yaml
Agent Risk Assessment
support-agent Risk: 4.2/10 (MEDIUM) Blast radius: 3 components
Recommendations: Add fallback LLM, enable hallucination circuit breaker
$ faultray agent scenarios infra.yaml
Generated 12 agent-specific chaos scenarios
$ faultray agent monitor infra.yaml
14 monitoring rules generated (context_window, hallucination_rate, ...)| Temps de configuration |
| 5 minutes |
| Jours |
| Heures |
| Heures |
| Scénarios | 2 000+ auto-générés | Configuration manuelle | Basé sur des modèles | Services AWS uniquement |
| Preuve de disponibilité | N-Layer mathématique | No | No | No |
| Modélisation AI Agent | Taxonomie à 10 modes | No | No | No |
| Coût de départ | Gratuit / OSS | 10 000 $+/an | 5 000 $+/an | Paiement à l'usage |
Temps de réponse aux incidents, couverture d'astreinte, complétude des runbooks, niveau d'automatisation
Plafond imposé par la disponibilité des services tiers (AWS, GCP, Stripe, etc.)
A_system = min(A_hw, A_sw, A_theoretical, A_ops, A_external)La plupart des équipes poursuivent les nines matériels alors que leur couche logicielle plafonne la disponibilité à 4 nines. FaultRay révèle exactement où se situe votre goulot d'étranglement pour investir dans la bonne couche.
Le modèle N-Layer est extensible : ajoutez des couches de contraintes Geographic, Economic ou personnalisées pour correspondre aux limites de disponibilité uniques de votre organisation.
faultray analyze --topology infra.yaml --output n-layerLorsqu'une simulation prédit une disponibilité dépassant le plafond d'une couche, FaultRay le signale et identifie la couche de contrainte limitante comme cible d'amélioration de l'infrastructure.
“A DORA-aligned evidence pack gives teams a structured starting point for internal resilience design review — work you bring to qualified auditors, not a replacement for them.”
Example use case
Pre-audit preparation
“The N-Layer availability model gives engineers and leadership a shared language for reliability trade-offs in architecture reviews.”
Example use case
Architecture review
Actuellement en bêta. Vos retours sont les bienvenus.
Nous sommes en accès anticipé. Vos retours nous aident à nous améliorer.
Envoyer un retourPour les équipes qui ont besoin de brouillons d'évidence DORA (prototype de recherche) et de limites plus élevées.
Pour les entreprises nécessitant un accès illimité, SSO et un support dédié.
| Feature | Free | Pro | Business |
|---|---|---|---|
| Simulations / month | 5 | 100 | Unlimited |
| Components | 5 | 50 | Unlimited |
| Simulation engines | 100+ | 100+ | 100+ |
| N-Layer Model | |||
| Report export | Markdown | PDF + MD | PDF + MD + JSON |
| AI-assisted analysis | |||
| Custom SSO / SAML | |||
| Support | Community | Email (24h) | Dedicated (1h) |
🇯🇵Support en japonais disponible
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