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Simulação de Resiliência Pré-Implantação (Protótipo de Pesquisa)
Estime o limite estrutural de disponibilidade do seu sistema por simulação em memória — protótipo de pesquisa, sem tocar na produção.
Um pacote estruturado de evidências que as equipas de risco, resiliência, conformidade e CTO podem utilizar para preparar discussões de auditoria DORA.
Uma visão rastreável de como as evidências de serviços críticos se alinham com os artigos DORA relevantes, com os pressupostos separados para revisão.
Resumos executivos que distinguem evidências, pressupostos e decisões em aberto para a preparação junto do conselho de administração e dos reguladores.
Em 5 dias úteis, trabalhamos apenas com dados sanitizados — sem acesso à produção, sem dados pessoais identificáveis (PII). Com preço fixo de $2,500 e 50% pagos antecipadamente, o Sprint de Evidências entrega um pacote estruturado de evidências de resiliência para a preparação prévia a uma auditoria DORA.
As ferramentas de chaos existentes injetam falhas reais na sua infraestrutura.
FaultRay usa simulação puramente matemática.
FaultRay aborda as lacunas operacionais reais que mantêm as equipes de engenharia acordadas à noite.
Gestão de infraestrutura manual e dependente de pessoas
FaultRay automatiza o escaneamento de topologia e a análise de resiliência.
IaC (Terraform) ainda não adotado
FaultRay escaneia automaticamente sua infraestrutura AWS / GCP / Azure existente sem necessitar configuração IaC.
Requisitos de disponibilidade e auditoria pós-IPO
Explore o alinhamento DORA / SOC 2 com rascunhos de evidência como protótipo de pesquisa. Não certificado para auditoria — revisão jurídica independente necessária.
Resposta a incidentes ad hoc sem runbooks
Dez pilares da simulação de resiliência pré-implantação (protótipo de pesquisa)
Rede, processo, recurso, dependência, latência, raio de explosão, validação de contrato SLA e dezenas mais — impulsionados por Monte Carlo, cadeias de Markov e teoria de filas.
De falhas de nó único a interrupções em cascata multi-região. Cada cenário é gerado a partir do seu YAML de topologia — mais de 2.000 cenários únicos para uma topologia típica de 10 componentes.
Simule como falhas de infraestrutura se propagam em alucinações de agentes — antes que aconteçam em produção.
Rastreie como falhas de infraestrutura (banco de dados fora do ar, cache miss) se propagam em alucinações de agentes. Exponha degradação silenciosa que parece saudável, mas produz resultados incorretos.
Três pilares para a resiliência de agentes: simule cenários de chaos, avalie o risco de implantação com análise de raio de explosão e gere regras de monitoramento automaticamente.
Modele AI Agents, LLM Endpoints, Tool Services e Agent Orchestrators como nós de primeira classe no seu grafo de dependências ao lado da infraestrutura tradicional.
FaultRay adota uma abordagem fundamentalmente diferente
| Recomendado FaultRay | Gremlin | Steadybit | AWS FIS | |
|---|---|---|---|---|
| Abordagem | Simulação Matemática | Injeção de Falhas Reais | Injeção de Falhas Reais | Injeção de Falhas Reais |
| Risco em Produção | Zero | Alto | Médio | Alto |
| Tempo de Configuração |
Decompõe sua estimativa de limite de disponibilidade em cinco camadas de restrição independentes (baseado em modelo; a precisão depende da fidelidade da topologia)
Restringido por componentes físicos: MTBF de disco, equipamentos de rede, sistemas de energia, tempo de promoção de failover
Seu teto real: pipelines de implantação, erros de configuração, falhas de dependência, taxa de erro humano
Piso de ruído físico irredutível: perda de pacotes de rede, pausas de GC, jitter de escalonamento do kernel
Do zero à prova de disponibilidade em 3 passos
$ pip install faultraytopology:
name: my-saas-platform
regions:
- name: us-east-1
zones: [a, b, c]
services:
- name: api-gateway
replicas: 3
dependencies: [auth, database]$ faultray run --topology infra.yaml
faultray report --format html
faultray dashboard
Why resilience engineering is urgent right now
Google DORA State of DevOps Report 2024
“Top performers deploy 4× faster and have 10× lower change failure rates than low performers (Google DORA cohort finding; not attributable to any specific tool)”
FaultRay offers one way to explore reliability bottlenecks before deploy — research prototype, and outcomes depend heavily on your engineering practices, not just tooling.
IBM Cost of a Data Breach 2024
“Average cost of a data breach reached $4.88M in 2024 — highest ever recorded”
Infrastructure failures are a breach vector. Simulate weaknesses before production breaks.
EU Digital Operational Resilience Act (DORA)
“DORA became mandatory for EU financial entities in January 2025. Regulated entities must use certified tooling and independent legal review for compliance.”
FaultRay is a research prototype that explores DORA-aligned evidence patterns for internal design review. NOT a certified compliance tool — engage qualified auditors for actual DORA audits.
See FaultRay in action with your own infrastructure. Our team will walk you through a live simulation in 30 minutes.
“On a sample payment-pipeline topology, FaultRay surfaced a single-point-of-failure in the auth service in under 30 seconds — before any production change.”
Example finding
Sample topology · payments
Different roles, same outcome: infrastructure you can prove is reliable.
SRE / Platform Engineer
"We don't know our blast radius until production explodes."
Map every failure path before it happens. Generate SLA evidence your leadership will trust.
Start Free →Engineering Manager
"Proving reliability to the board takes weeks of manual work."
DORA evidence drafts from simulations (research prototype — not for audit). Resilience dashboards generated for internal review in minutes.
See a Demo →CISO / CTO
"How do I know our vendors won't take us down?"
Supply chain risk simulation. Third-party failure impact quantified before contract signing.
Get a Quote →Estime suas economias anuais com FaultRay
Fórmula: Perda anual = Receita mensal × (horas/720) × incidentes × 12. Efeito FaultRay = redução de 70%.
Comece grátis. Escale conforme cresce.
Perfeito para engenheiros individuais explorando chaos engineering.
FaultRay gera automaticamente runbooks e scripts de remediação a partir dos resultados de simulação.
Prontidão para governança de IA não iniciada
Mapeamentos de protótipo de pesquisa para requisitos METI / ISO 42001. Não certificado para auditoria.
Decompõe sua estimativa de limite de disponibilidade em cinco camadas independentes: Hardware, Software, Teórico, Operacional e SLA Externo. Baseado em modelo; a precisão depende da fidelidade da topologia.
Análise de causa raiz impulsionada pelo Claude e recomendações de melhoria acionáveis classificadas por impacto e custo.
Gere rascunhos de evidência da Lei de Resiliência Operacional Digital como protótipo de pesquisa com trilhas de evidências e avaliações de risco. NÃO validado para auditoria regulatória — revisão jurídica e técnica independente necessária.
Incorpora automaticamente dados de CVE e feeds do NVD para simular falhas em cascata acionadas por vulnerabilidades.
Métricas de desempenho ao vivo, correlação de rastreamentos e detecção de anomalias — integrado ao seu painel de resiliência com 35+ visualizações.
Verificações automáticas de conformidade com as diretrizes METI de IA do Japão e os requisitos ISO 42001.
Gera automaticamente runbooks, scripts de remediação e patches Terraform a partir dos resultados de simulação.
Painel web completo com editor de topologia, explorador de cenários, drill-down N-Layer, mapa de calor, rascunhos de pesquisa DORA e resumos executivos.
Alucinação, estouro de contexto, limitação de taxa de LLM, esgotamento de tokens, falha de ferramenta, loops de agente, injeção de prompt, descalibração de confiança, colapso de CoT e amplificação de saída.
$ faultray agent assess infra.yaml
Agent Risk Assessment
support-agent Risk: 4.2/10 (MEDIUM) Blast radius: 3 components
Recommendations: Add fallback LLM, enable hallucination circuit breaker
$ faultray agent scenarios infra.yaml
Generated 12 agent-specific chaos scenarios
$ faultray agent monitor infra.yaml
14 monitoring rules generated (context_window, hallucination_rate, ...)| 5 minutos |
| Dias |
| Horas |
| Horas |
| Cenários | 2.000+ auto-gerados | Configuração manual | Baseado em templates | Apenas serviços AWS |
| Prova de Disponibilidade | N-Layer Matemático | No | No | No |
| Modelagem de AI Agent | Taxonomia de 10 modos | No | No | No |
| Custo Inicial | Grátis / OSS | US$ 10.000+/ano | US$ 5.000+/ano | Pagamento por uso |
Tempo de resposta a incidentes, cobertura de plantão, completude do runbook, nível de automação
Teto máximo imposto pela disponibilidade de serviços de terceiros (AWS, GCP, Stripe, etc.)
A_system = min(A_hw, A_sw, A_theoretical, A_ops, A_external)A maioria das equipes busca nines de hardware enquanto sua camada de software limita a disponibilidade a 4 nines. FaultRay revela exatamente onde está seu gargalo para que você invista na camada certa.
O modelo N-Layer é extensível: adicione camadas de restrição geográficas, econômicas ou de domínio específico personalizado para corresponder aos limites de disponibilidade únicos da sua organização.
faultray analyze --topology infra.yaml --output n-layerQuando uma simulação prevê disponibilidade excedendo o teto de qualquer camada, FaultRay sinaliza e identifica a camada de restrição de ligação como alvo para melhoria de infraestrutura.
“A DORA-aligned evidence pack gives teams a structured starting point for internal resilience design review — work you bring to qualified auditors, not a replacement for them.”
Example use case
Pre-audit preparation
“The N-Layer availability model gives engineers and leadership a shared language for reliability trade-offs in architecture reviews.”
Example use case
Architecture review
Atualmente em beta. Adoraríamos receber seu feedback.
Estamos em acesso antecipado. Seu feedback nos ajuda a melhorar.
Enviar feedbackPara equipes que precisam de rascunhos de evidência DORA (protótipo de pesquisa) e limites maiores.
Para empresas que precisam de acesso ilimitado, SSO e suporte dedicado.
| Feature | Free | Pro | Business |
|---|---|---|---|
| Simulations / month | 5 | 100 | Unlimited |
| Components | 5 | 50 | Unlimited |
| Simulation engines | 100+ | 100+ | 100+ |
| N-Layer Model | |||
| Report export | Markdown | PDF + MD | PDF + MD + JSON |
| AI-assisted analysis | |||
| Custom SSO / SAML | |||
| Support | Community | Email (24h) | Dedicated (1h) |
🇯🇵Suporte em japonês disponível
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