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部署前韧性仿真（研究原型）
通过内存仿真估算系统可用性上限——研究原型，无需触碰生产环境。
一套结构化证据包，供风险、韧性、合规和 CTO 团队用于准备 DORA 审计沟通。
以可追溯视图展示关键服务证据如何对应相关 DORA 条款，并将假设分离出来以供审阅。
高管摘要会区分证据、假设和未决决策事项，用于面向董事会和监管机构的准备工作。
在 5 个工作日内，我们仅使用脱敏数据 — 不访问生产环境，不含个人身份信息（PII）。固定价格为 $2,500，50% 预付，该 Evidence Sprint 将交付一套结构化韧性证据包，用于 DORA 审计前准备。
现有混沌工具会向基础设施注入真实故障。
FaultRay 采用纯数学模拟。
FaultRay 解决让工程团队夜不能寐的真实运营缺口。
手动、依赖个人的基础设施管理
FaultRay 自动化拓扑扫描和弹性分析——无需特定人员知识。
IaC（Terraform）尚未采用
FaultRay 自动扫描现有 AWS / GCP / Azure 基础设施，无需任何 IaC 设置。
IPO 后的可用性与审计要求
作为研究原型探索 DORA / SOC 2 对齐，生成证据草稿。未获审计认证 — 需要独立法律审查。
无运行手册的临时事故响应
FaultRay 从模拟结果自动生成运行手册和修复脚本。
部署前韧性仿真的十大支柱（研究原型）
网络、进程、资源、依赖、延迟、爆炸半径、SLA 合同验证等数十种引擎——由 Monte Carlo、Markov chains 和排队理论驱动。
从单节点故障到级联多区域中断，涵盖一切。每个场景均从拓扑 YAML 自动生成——典型的 10 组件拓扑可生成超过 2,000 个唯一场景。
在生产环境中发生之前，模拟基础设施故障如何级联导致 Agent 幻觉。
追踪基础设施故障（数据库宕机、缓存未命中）如何级联为 Agent 幻觉。暴露看似健康但实际产生错误结果的隐性退化。
Agent 韧性的三大支柱：模拟混沌场景、通过爆炸半径分析评估部署风险，以及自动生成监控规则。
将 AI Agent、LLM Endpoint、Tool Service 和 Agent Orchestrator 作为依赖图中的一等节点，与传统基础设施并列建模。
幻觉、上下文溢出、LLM 限流、Token 耗尽、工具失败、Agent 循环、提示注入、置信度错误校准、CoT 崩溃和输出放大。
FaultRay 采用本质上不同的方法
| 推荐 FaultRay | Gremlin | Steadybit | AWS FIS | |
|---|---|---|---|---|
| 方法 | 数学仿真 | 真实故障注入 | 真实故障注入 | 真实故障注入 |
| 生产风险 | 零 | 高 | 中 | 高 |
| 配置时间 |
唯一能将可用性上限分解为五个独立约束层的工具
受物理组件约束：磁盘 MTBF、网络设备、电力系统、故障切换提升时间
实际上限：部署流水线、配置错误、依赖故障、人为失误率
不可消除的物理噪声基底：网络丢包、GC 暂停、内核调度抖动
事件响应时间、值班覆盖率、操作手册完整性、自动化水平
三步完成可用性证明
$ pip install faultraytopology:
name: my-saas-platform
regions:
- name: us-east-1
zones: [a, b, c]
services:
- name: api-gateway
replicas: 3
dependencies: [auth, database]$ faultray run --topology infra.yaml
Running 2,048 scenarios across multiple engines... (illustrative)
faultray report --format html
faultray dashboard
Why resilience engineering is urgent right now
Google DORA State of DevOps Report 2024
“Top performers deploy 4× faster and have 10× lower change failure rates than low performers (Google DORA cohort finding; not attributable to any specific tool)”
FaultRay offers one way to explore reliability bottlenecks before deploy — research prototype, and outcomes depend heavily on your engineering practices, not just tooling.
IBM Cost of a Data Breach 2024
“Average cost of a data breach reached $4.88M in 2024 — highest ever recorded”
Infrastructure failures are a breach vector. Simulate weaknesses before production breaks.
EU Digital Operational Resilience Act (DORA)
“DORA became mandatory for EU financial entities in January 2025. Regulated entities must use certified tooling and independent legal review for compliance.”
FaultRay is a research prototype that explores DORA-aligned evidence patterns for internal design review. NOT a certified compliance tool — engage qualified auditors for actual DORA audits.
See FaultRay in action with your own infrastructure. Our team will walk you through a live simulation in 30 minutes.
“On a sample payment-pipeline topology, FaultRay surfaced a single-point-of-failure in the auth service in under 30 seconds — before any production change.”
Example finding
Sample topology · payments
Different roles, same outcome: infrastructure you can prove is reliable.
SRE / Platform Engineer
"We don't know our blast radius until production explodes."
Map every failure path before it happens. Generate SLA evidence your leadership will trust.
Start Free →Engineering Manager
"Proving reliability to the board takes weeks of manual work."
DORA evidence drafts from simulations (research prototype — not for audit). Resilience dashboards generated for internal review in minutes.
See a Demo →CISO / CTO
"How do I know our vendors won't take us down?"
Supply chain risk simulation. Third-party failure impact quantified before contract signing.
Get a Quote →估算使用FaultRay的年度节省
公式: 年度损失 = 月收入 × (故障时间/720) × 次数 × 12。FaultRay效果 = 减少70%。
免费起步，随业务增长扩展。
适合探索 Chaos Engineering 的个人工程师。
AI 治理准备尚未启动
METI / ISO 42001 要求的研究原型映射（未获审计认证）。
唯一能将可用性上限分解为五个独立层的工具：硬件层、软件层、理论层、运营层和外部 SLA 层。
Claude 辅助的根因分析以及按估计影响和成本排序的改进建议。输出是工程审查的参考建议，而非最终规范。
作为研究原型生成包含证据链和风险评估的数字运营韧性法案证据草稿。未针对监管审计验证 — 需要独立的法律和技术审查。
自动整合 CVE 数据和 NVD 情报，模拟漏洞触发的级联故障。
实时性能指标、追踪关联和异常检测——集成到您的弹性仪表盘，提供 35+ 监控视图。
日本 METI AI 指南和 ISO 42001 要求的研究原型映射。未获审计认证 — 任何合规声明都需要独立法律审查。
从模拟结果自动生成运行手册、修复脚本和 Terraform 补丁，将平均修复时间从数小时缩短至数分钟。
完整的 Web 仪表盘，包含拓扑编辑器、场景浏览器、N-Layer 钻取、热力图、DORA 研究草稿和高管摘要。
$ faultray agent assess infra.yaml
Agent Risk Assessment
support-agent Risk: 4.2/10 (MEDIUM) Blast radius: 3 components
Recommendations: Add fallback LLM, enable hallucination circuit breaker
$ faultray agent scenarios infra.yaml
Generated 12 agent-specific chaos scenarios
$ faultray agent monitor infra.yaml
14 monitoring rules generated (context_window, hallucination_rate, ...)| 数天 |
| 数小时 |
| 数小时 |
| 场景数量 | 2,000+ 自动生成 | 手动配置 | 基于模板 | 仅 AWS 服务 |
| 可用性证明 | N-Layer 数学证明 | No | No | No |
| AI Agent 建模 | 10 模式分类法 | No | No | No |
| 起始费用 | 免费 / OSS | $10,000+/年 | $5,000+/年 | 按量付费 |
第三方服务可用性强制的硬上限（AWS、GCP、Stripe 等）
A_system = min(A_hw, A_sw, A_theoretical, A_ops, A_external)大多数团队追求硬件层的高可用性，而软件层却将可用性限制在 4 个 9。FaultRay 精准揭示瓶颈所在，让您将投资集中在正确的层级。
N-Layer 模型具有可扩展性：可添加地理、经济或自定义领域特定约束层，以匹配组织独特的可用性边界。
faultray analyze --topology infra.yaml --output n-layer当仿真预测的可用性超过任何层的上限时，FaultRay 会标记并识别瓶颈约束层，作为基础设施改进的目标。
“A DORA-aligned evidence pack gives teams a structured starting point for internal resilience design review — work you bring to qualified auditors, not a replacement for them.”
Example use case
Pre-audit preparation
“The N-Layer availability model gives engineers and leadership a shared language for reliability trade-offs in architecture reviews.”
Example use case
Architecture review
适合需要 DORA 证据草稿（研究原型）和更高配额的团队。
适合需要无限访问、SSO 和专属支持的企业。
| Feature | Free | Pro | Business |
|---|---|---|---|
| Simulations / month | 5 | 100 | Unlimited |
| Components | 5 | 50 | Unlimited |
| Simulation engines | 100+ | 100+ | 100+ |
| N-Layer Model | |||
| Report export | Markdown | PDF + MD | PDF + MD + JSON |
| AI-assisted analysis | |||
| Custom SSO / SAML | |||
| Support | Community | Email (24h) | Dedicated (1h) |
🇯🇵提供日语支持
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